加一个新的解决方法项目。以此不断扩展。

落实到现实生活，就像是自动化生产的工厂机械，只能进行预先设定好的有限动作。

人们认为，当机器被设定好的动作足够丰富，它就会像一个活生生的人类一样，就能算是人工智慧了。

很长一段时间，人们对于人工智慧的想像与期许就是如此。包含电影《终结者》中，

天网所控制的终结者机器大军。

再譬如托尼&183;史塔克于十六岁时，取得it学士学位的毕业作品，机械手臂『笨笨(du-e)&39;也是基于此理论下的作品。

在91年类神经网络的理论发表，机器学习才正式跃上计算机舞台。

但是这个时代，机器学习也不过是人工智慧的一个分支，而非主流。因为计算的代价非常巨大，硬体设备无法提供所需算力。

一直要到二十一世纪，计算机硬体发展到一定程度，深度学习与基于大数据的资料探勘，不再像螳臂挡车般可笑。现实发展中的人工智慧，才终于有了学习&39;的概念。

否则在此之前，所谓的机器人会自主学习新的事物，还只停留在科幻题材的小说或电影、戏剧、游戏中。

科学业界的普遍概念，只要是人类没有设计的行为，机器人就做不出来。实际情形也是如此。

然而在漫威宇宙，托尼&183;史塔克前几年从it取得的人工智慧博士学位，论文项目的人工智慧『贾维斯&39;(jt_a_rather_very_telligent_syste_aka_jarvls)，就是基于笨笨和类神经网络所开发的学习型人工智慧。

以超级计算机为载体的贾维斯，能在已有的动作模式中，透过和托尼&183;史塔克的互动反馈，记忆新的动作模式，并运用在之后相似的场景。

之所以托尼&183;史塔克不担心自己开发出一个『天网&39;，因为『贾维斯』从根本上来说，就是一个命令，一个动作的应答器，只是功能很多而已。

它并不会自动去做些什幺事情。当得到命令后，它会寻找最佳手段解决问题。假如被托尼&183;史塔克修正，它也会迅速学习，并形成新的决策模式。

对这套成熟系统十分有信心的托尼&183;史塔克，复制了一个版本进到超级计算机『好莱坞小子』里，让贾维斯和亨利网页中的a姐对弈了起来。

两个人工智慧的对奕棋局相当快速，要不是受限于网络传输速度，恐怕一秒就能下完数盘棋局。

但就算网页的棋盘再简陋，读取和加载也需要时间，数秒一盘的速度一样让托尼&183;史塔克看得眼花撩乱。

所以他找到方法，让两个人工智慧在背景中对弈，不再有多余的行棋过程显示。只简单纪录输赢。

看着贾维斯不断累积胜局，托尼&183;史塔克只觉得开心，然后就去睡觉了。他想看看，

要血虐亨利的a姐到什幺程度，才会触发投降机制。

没想到，一觉睡醒的托尼&183;史塔克只觉得天都塌了。

在他停下两个人工智慧的自动对弈时，总耗时大约七个小时，将近十万盘对弈的棋局，贾维斯的胜率

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