对余项的积分路径进行微小的拓扑形变，就能在不增加任何时间复杂度的情况下，彻底吸收掉高频振荡带来的截断误差！”

“我真牛逼，现在这个程序和算法可以说是我发刊时候的20版本了。”

李东臭不要脸的往寝室走。

一推开404寝室的门，就听见王浩的声音。

“东哥！牛逼啊！”

李东愣了一下。

“我牛逼？”李东一脸茫然。

“我不是一直很牛逼吗？怎么突然又提这事？”

王浩举著手机，直接怼到了李东面前。

“你看这个！京城师范大学数学科学学院的江逾白江教授！”

“他用你开源在github上的那套降维算法，动用了京师大的超算集群，硬生生把非平凡零点的验证数量，跑到了十亿亿（10的17次方），甚至马上就要突破百亿亿（10的18次方）的量级了！”

视频里，是一个学术专访。

被采访的人，正是国内解析数论泰斗江逾白。

自从李东把底层算法开源后，京师大的超算集群显然是日夜不停的在满负荷运转，如今已经跑到了目前的硬件极限，媒体自然闻风而动，跑去采访这位学术界的大牛。

视频里，女记者问道。

“江教授，很多观众都不太理解，我们动用这么庞大的超级计算机算力，去计算这么多黎曼zeta函数的非平凡零点，它真正的意义到底是什么呢？”

江逾白对著镜头侃侃而谈。

“真正的意义，不仅仅是数学上的。”

“我们在临界线上验证的非平凡零点数量越多，我们对素数分布误差界的掌控就越精准。”

“往实际应用上说，这直接关系到现代信息安全的基石。”

“比如rsa公钥加密算法的底层逻辑。”

“我们越了解素数，我们的密码学体系就越坚固。”

说到这里，江逾白又将话题引到了别处。

“不过，对于我来说，我正在研究

一个课题。”

“这个课题很依赖超高量级的非平凡零点数据作为底层数学支撑。”

“所以，我才会竭尽全力的去调用超算资源跑这套算法。”

女记者立刻追问。

“那江教授，您能向大家透露一下课题的内容吗？”

江逾白微笑著摆了摆手。

“现在还不急，等我出成果的时候，大家一定会知道的。”

记者见问不出具体的内容，便换了个话题：

“那您对提出这套降维算法的燕大李东同学，有什么评价呢？”

听到李东的名字，江逾白的脸上露出了欣赏的笑容。

“我非常欣赏李东同学。”

“他真的很有天分，我个人认为他完全具备了冲击数学界最高荣誉的潜质。”

“我相信，以他展现出的能力，在40岁之前，是一定能够拿到菲尔兹奖的！”

这话一出，连采访的记者都愣了一下。

菲尔兹奖！那可是数学界的诺贝尔奖！

然而，江逾白紧接著又半开玩笑的说道。

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