韩路一一下飞机就马不停蹄的约了赵文渊。本来想自己赴约，但张彪非要跟着，说是工作职责。

还是上次那个地方，南京西路瑞幸，韩路一推门进去的时候，赵文渊已经坐在靠窗的位子上了，手里拿着一杯生椰拿铁。

上次坐在这儿的时候，赵文渊说“大模型太贵了，这不是我们玩得起的领域”，韩路一说“源码的门随时给你开着”。

那是不到一个月前的事。

赵文渊穿了件灰色运动外套，看起来精神还不错。他抬头看见韩路一，又看见韩路一身后跟着的像终结者一样的张彪，愣了一下。

“你这是……”

“这是彪哥，专业保镖。”韩路一拉开椅子坐下，“投资人安排的。”

赵文渊上下打量了一下张彪，张彪在隔壁桌坐下，面无表情地掏出手机来点单——他点了一杯摩卡。

“你融了多少？”

“两个亿。”

赵文渊端起生椰拿铁喝了一口，没什么特别的表情。

“估值呢？”

“二十亿。”

“那咱们确实可以聊聊了。”赵文渊说，“你准备了多少预算？”

韩路一也不绕弯子：“三千万，模型团队的启动预算，你觉得怎么花？”

赵文渊没直接回答，反问了一句：“你想从头训练？”

“我感觉不够，你觉得呢？”

“确实不够。”赵文渊说，“差得远了。”

他翻过一张纸巾，从兜里掏出笔，开始在上面写字。

“通用大模型，千亿参数级别，预训练要几千张h100跑两到三个月。”他写了个数，“算力成本几千万美金起步，头部大厂一轮预训练烧一两个亿人民币是常态。”

他又试了基金、期货、数字货币，面板稳如泰山，只认手机本体，对屏幕上的金融数据视而不见。

看来不能用来炒股。

失望之下，他把视界对准了电脑屏幕。

屏幕上还开着一个开源推荐系统，他业余时间在github上维护的，star两万多，好几家小公司拿去部署了。视界扫描了大约十秒钟，整个代码结构在他视野中展开。

bug标红，冗余代码标黄，优化空间标蓝。

韩路一皱了皱眉。

找bug、标红代码、提示边界条件，这不就是代码审查工具干的活吗？2026年了，这种功能烂大街了。就算视界的准确率更高、速度更快，本质上也只是一个增强版的静态分析，算不上质变。

但每一个红色标记旁边，还悬浮着一层东西。

韩路一凑近屏幕，逐字看清了。

【bug｜推荐权重溢出】

【触发场景：用户连续刷新＞50次时权重累加溢出】

【影响范围：日均触发约12万次｜涉及用户约83万人】

【业务损失：推荐精度下降，聚合估损≈日均62000元】

韩路一瞬间坐直了。

日均损失六万二。

这不是代码层面的信息，代码里写的是一个数据溢出，任何ai分析工具都能找出来，但“日均触发12万次”“影响83万

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