虽然没有明说，但赵文渊兴奋的语气让韩路一听出来，第三条是他最想走的路。

“自训基座模型。”

“现在市面上的开源底座，不够用了？”

“别人开源的底座本身，从我们现在的角度来看，有很多的优化空间。如果我们从零开始训练一个代码专用大模型，架构可以针对代码生成做优化——上下文窗口、依赖追踪、多文件理解，全部可以从底层设计。这种方式上限最高，完全自主可控，首轮正确率有可能能做到九十以上。”

“成本也很高，对吧。”韩路一说。

“三千万人民币起步。”赵文渊说，“而且是每一次。如果跑飞了——参数配错、数据有问题、损失不收敛，那就得推倒重来，又是三千万。”

韩路一暗自为这个数字咋舌。

这就是那种，你心里早就知道它贵，真听到数字还是会感慨：真他妈的贵。

赵文渊看了他一眼，继续说：“这个方案预估时间六到十二个月，风险极高，但是如果成了——”

他没把话说完。

不需要说完。如果成了，天工就不只是微调模型，源码在ai时代就有了核心竞争力，这是谁也拿不走的王牌。

自己的模型。

自己的底座。

自己的护城河。

这一刻，韩路一其实比谁都清楚，这就是他最想要的东西。

因为ai这个行业，本质上是飞轮型竞争。

越早进场，越早积累数据，越早迭代模型，越早建立产品闭环，就越容易把后面的人甩开。

领先者不是领先一步。

而是一步之后，还能借这一小步，再滚出下一步、下下一步。

飞轮一旦转起来，后面的人想追，除非前面的人自己犯错。

韩路一看着窗外的江面，心里很清楚：

这条路，越早开始越好。

但是，自研模型是个无底洞，究竟能不能成，没人知道。

三条路，三个价格。

五百万、一千万、三千万。

最后一条路是三千万，每次。

韩路一沉默了一会儿。

赵文渊没催。

韩路一站起来走到窗边，太阳照在江面上，亮得有点晃眼。

他在想的不是技术，技术的部分赵文渊已经足够好了，即使他用视界辅助他自己自学的大模型知识，相比赵文渊的水平也高不出太多。赵文渊的研究水平是业内领先的，他信任视界在这方面的判断。

他想，现在的困境是钱。

a轮融了两个亿，但花钱的速度远超预期。团队扩张到五十人，薪资开支翻了快十倍，尤其是模型组，每个人都很贵；服务器成本每个月都在涨，开物的免费用户越多，推理成本就越高。和青岳云签了不限量的年框协议，但问题是云服务商的资源也不是无限的，尤其是gpu，用量上来了之后高峰时段会不够用，开物团队已经在做高峰时段分流到其他服务商的改进了。

而收入端，千帆白标接入开物api才刚刚起步，能提供一个很好的助力，加上开物用户暴涨，bugkiller的收入也在稳定增长，财务情况看起来还算健

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