有这样的利润率，绝无仅有。”

“看你这么兴奋。”韩路一也笑了笑：“我这边还有个好消息。”

“什么？”

“刚才我和赵文渊开了个会，模型组后训练有新的突破，准确里从百分之六十多提到了接近百分之八十五。以前开物进行一次生成，可能要和模型之间交互四五次，提升之后两次就够了。”

这意味着推理成本还能再减少一半。

陆明洲反应很快，眼睛都瞪大了：“推理成本也能减少？减少多少？”

“减少到一半吧。开物应用和千帆那边的推理成本都能降这么多。”

陆明洲忍不住吸了口凉气，这个数字实在太惊人了。

哈哈，老陆，就喜欢看你被吓到的样子，韩路一想。

陆明洲低头在电脑上快速敲了几下，抬头时表情都变了：“十二月开物加千帆的推理成本能省一百二十多万，公司净利直接拉到三百五以上。”

他又敲了几下，自己算着算着笑了：“天工立项到现在，算力租赁、数据清洗、重训，前前后后花了两千万出头。推理效率一提，光算力节省一年差不多能回来一千万。两年回本，还没算准确率提升带来的用户增长。这笔账太值了。”

韩路一说：“老陆你当时反对我投入模型，现在知道研发的好了吧。”

“但是，”韩路一话锋一转，“这还不够。”

陆明洲看着他。

“关于模型的后续发展，赵文渊给了三条技术路线。最有价值的那条，自训基座模型，要三千万人民币。”韩路一伸出三根手指，“起步价，每次。跑飞了推倒重来，又是三千万。”

陆明洲没说话。

月利润三百五十万，不吃不喝攒九个月才够一次，还不能失败。

“粮草够活，不够打仗。”韩路一说。

两个人安静了一会儿。

“你知道大模型公司是怎么烧钱的吗？”陆明洲忽然问。

韩路一看了他一眼。老陆做了十几年财务，投资圈的朋友不少，对行业财务模型的理解比他深。

“我前阵子跟几个做ai投资的朋友聊过。”陆明洲靠回椅子，“大模型公司的财务模型和我们是两个物种。它们的逻辑是先烧后收——前三年几乎纯亏损，算力开支一年几个亿起步，收入全靠api调用量慢慢爬。最头部的几家，一年光训练费就烧掉十几个亿，靠的是投资人愿意一轮一轮往里填。”

“我们不一样。”韩路一说。

“完全不一样。”陆明洲点头，“源码是应用公司的逻辑——产品赚钱，用户付费，现金流为正，每个月都在造血。大模型公司的逻辑是先把地基打下去，不管上面盖什么楼，api也好、toc产品也好，地基在我手里，生态就在我手里。所以它们敢亏，因为赌的是最后所有人都得站在我的地基上。”

他看了韩路一一眼：“我们现在是站在别人地基上盖楼的。楼盖得好，用户多，赚钱快。但地基不是我们的。”

“问题是，你现在想自己打地基。”

韩路一没说话。

“自己打地基的好处明摆着，不受制于人，成本可控，性能可以针对场景优化。”陆明洲说，“但坏处

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