。”韩路一单刀直入。

赵文渊没有表现出意外。

他一直在等类似的话，天工的训练曲线在平台期躺了快两周，后训练能做的事已经见顶，但是……

赵文渊沉默了。

他在想怎么开口。

“韩总，通用基础模型就是烧钱。”

“我见过，也做过。”

他没有展开，韩路一知道他的履历，在谷歌的时候做过。

“我不是不想做。”赵文渊说。

他想了想。

“但是我知道代价。”

韩路一没有急着回应。

“钱从哪来？烧完了怎么办？”赵文渊说，“源码好不容易有正向现金流——”

“所以我打算成立一个新公司，源码不动。”韩路一说，“独立实体，独立团队，独立融资。”

赵文渊惊讶地看着他。

韩路一开始一条条说。

“做模型就三件事：数据、算法、算力。”

“算法，你来，这是你的长项，也是你一直想做的事。”

赵文渊没有否认。

“数据你不用管，我有把握拿到最好的数据。”

“算力和钱，也是我来搞定。”

“怎么搞定？”

“讲故事，但这件事的故事不是「源码要烧钱做模型」——这个故事投资人不一定买单。”

韩路一顿了一下。

“是「一个有真实场景数据、有落地能力的团队，要做一个有用的通用模型」。”

“这两个故事的融资难度不一样。”

赵文渊没说话。

这个逻辑他不是没想过，但他是做技术的，想的是基座架构和训练策略，不是怎么把技术包装成一个故事。

韩路一把笔记本翻开，转过来推向他。

屏幕上是一封英文邮件。

发件人：nexai。

赵文渊的手指微微动了一下。

“前几天收到的。”韩路一说，“他们ceo写给我的。核心就一件事，autonooworkflow。ai自主拆解任务，自主调用工具，自主验证结果。”

“这就是下一个范式，他们已经在做了。”

赵文渊盯着屏幕看了十几秒。

autonooworkflow。

他今天早上在nexai的官网上没看到这个。

他没有说出来。

但脑子里迅速完成了一个对比：韩路一和nexai看到了同一个方向。区别是，一个有模型没产品，一个有产品没模型。

“他们缺产品落地，我们缺通用模型。”

韩路一的声音在对面响起来，几乎和他脑子里的判断同步。

“但我们有他们没有的东西。”

赵文渊把笔记本推回去。

办公室安静了很长时间。

赵文渊的理性在心里列清单，新公司，零资金，从头开始，地狱级难度。

但另一边有声音在叫。

这就是他想做的事，自训基座，不在后训练的天花板底下一点一点磨，不依赖别人的模型底座。

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