这不是一个天才程序员闭关三个月就能解决的问题。

这是业内十多年、无数公司、无数开发者、无数论文、无数开源项目共同堆起来的生态。

这就像愚公移山，别说是赵文渊一个人，别说是源码科技模型组的这点人，就算韩路一给他几百人的开发团队，花个几年时间，可能也就能把最核心的部分做一个可用版本。

这现实吗？

不现实。

赵文渊狠狠的抓了抓头发，然后看着自己抓掉的头发，又心疼的摸了摸。

他打开微信，找到一个在谷歌工作时的华人同事。

那个同事当年给tpu做过适配工作。谷歌自研芯片加自研框架的路线，面临的是一样的困境，只是他们当年砸钱砸出来了。

赵文渊写了一条长长的信息，把自己的困境简短说了一下。

如何从训练框架层面对新硬件做适配？自研芯片生态早期最难补的短板是什么？如果一个创业团队想在国产ai芯片上跑大模型，有没有现实一点的切入方式？

这里面可能会涉及一些保密内容，赵文渊和这个前同事也两年没联系了，他本来也不预期一定会收到回复。

没想到半个小时之后，对方回复了。

看到信息的内容，赵文渊气笑了。

回复很简短：

“别想了，没戏。”

原来人气极了真的会笑。

过了一会，对方又发了更长的一段话过来。

“tpu这条路不是创业公司能复制的。你们如果只是想省钱，直接买n卡。你们如果想支持国产芯片，那也应该让芯片厂来做生态，你们最多做应用层适配。总不能花几千万美元给硬件厂商补生态吧？”

几千万？美元？朋友，你说保守了。

赵文渊把手机锁屏，打开电脑，看着自己在飞机上写的那个文档。

《汤圆模型国产算力适配路线图》

有点儿讽刺。

他把标题删了，重新打了一个。

《汤圆模型国产显卡适配评估：暂不具备可行性》

整层办公楼已经只剩下赵文渊一个人了，他透过玻璃看向外面的黑夜，玻璃上映出他自己的脸，看起来有点陌生。

这时，手机震了一下，屏幕又亮了起来。

他低头一看，是韩路一发来的消息。

“文渊，我刚落地海城，周一早晨我们对一下模型训练的进度。”

赵文渊犹豫了一下，不知道该怎么回复韩路一。