机算力的单位，中文是“每秒一万亿次浮点运算”。因为gpu的强项就是进行浮点数学运算，如果把每个gpu都比作一辆跑车的话，tflops就是它仪表盘上的最高时速。

用n卡体系来举例的话，游戏玩家的梦中情卡rtx5090在ai实际用的精度下大概能做到200tflops，而专业用于ai训练的英伟达b200型号显卡，能达到单卡2250tflops的恐怖算力。

韩路一点了点头，这和他设想的没有出入。

“而且，韩总，我不知道咱们团队里有没有人有过显卡集群管理的实操经验。但是，非cuda生态显卡集群的管理难度和cuda生态是完全不一样的，五百张国产卡，全国能把训练栈跑通的不超过三家。”

说完，江松然露出略微骄傲的神色：“有我在，我有信心源智科技是其中一家。”

韩路一对此倒是不怀疑，毕竟他招江松然进来，就是要他干这个的。

他接着问道：“那从哪家采购最好，你有什么建议吗？”

江松然微微沉吟了一下，没有马上回答。

这个问题其实有点儿敏感。江松然当过管理者，当然知道对于任何一家公司来说，采购都是敏感话题，更何况ai用显卡的单卡价格都在十万以上，五百张就是五千万的采购，金额可不小。

如果是为了安全，他最好是给出一家国产头部大厂的推荐，大厂内控严厉，给他回扣的风险小，韩路一也更不会怀疑他。

但是江松然在做过调查之后，确实发现了一个更好的选择，只是说出来未必对他本人是一件好事。

他没有犹豫太久，还是咬了咬牙，说出了更冒险的版本：“有一家，叫硅明半导体（sili-），总部在鹏城，也是个创业公司，去年刚开始量产第一款产品，叫l100，算力600tflops，片间互联带宽600gb/s，对标的是英伟达的h100。硬件的料很足，而且还有一个对我们来说是优点的缺点——他们的软件做的很差，完全没有训练的落地配套，买家全是在做推理。”

“所以硅明对咱们来说格外合适，五千多万的单子，对他们来说是救命稻草，而且他们的销路不好，有现货。”江松然把自己的思考都说了出来，“再加上他们的软件弱，硬件强，按硬件单价算性价比就特别高。而我们根本不用他们的配套软件，相当于采购的钱全花在硬件上了。”

这话说完，江松然也心里打鼓。

他明确表示了这是他提前调查过的厂家，韩路一会不会怀疑他吃了回扣？

他心里默默想了一句话：他以国士待我，我当以国士报之。

韩路一面上不动声色，只是眼睛发亮。

他没什么犹豫，直接说道：“江博士你费心了，确实很适合源智现在的需求。这样，你不方便出差，一会我让我的助理过来找你，你和他交代清楚，让他跑一趟鹏城。”

江松然心里松了一口气。

不让他经手他感到挺庆幸的，至少可以避嫌。

正事聊完，韩路一最后又说了一句：“你既然说有信心，我很期待咱们把自己的集群搭起来的那天。”

实际上江松然说的还保守了，他不只是有信心。这

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