和输出文字的。

姜亦心想了想，输了一个问题：“「为之于未有，治之于未乱」是什么意思？”

很快，模型的回复显示了出来：“「合抱之木，生于毫末」是什么意思？「九层之台，起于累土」是什么意思？「千里之行，始于足下」是什么意思……”

姜亦心看得目瞪口呆。

赵文渊在旁边笑道：“怎么样？是不是和你熟悉的ai大模型不一样？”

确实不一样，姜亦心已经习惯了chatgpt那种类型的ai，问一个问题，可以给出一长串回答。不过这个回答是不是对的，至少看起来很合理。有不少人都沉迷于和ai聊天，可是这个基座模型看起来好像只能接话，不能对话。

“实际上，这就是transforr大模型最一开始的样子，一直到gpt-3时代人们都是这么调用模型的。”赵文渊说道，“你想要问一个问题，就得把它包装成一个特殊的格式，让模型去接你的话，根本不好用。”

“一直到structgpt横空出世，这一波ai的时代才真正到来，从实验室走到了大众。人们都说transforr是划时代的发明，可我觉得，struct理论的提出，重要性不亚于transforr。”

看到历史课上的差不多了，韩路一这才插话进来：“你说结果比预期好，到底有多好？”

赵文渊反倒不着急了，他对着韩路一缓缓的吐出了一个词：“sota。”

sota，stateoftheart。

意思是，当前最强水平。

韩路一自己就是个老装逼犯了，哪会不知道赵文渊现在在期待什么。

可惜，现场的两个人都不是会为他这一个词震惊的人。

他也不在意，接着问道：“具体的数据呢，拿出来看看。”

赵文渊看他这么平淡的反应，在心里默默的叹了一口气，乖乖的打开了一个文档。

各个测评集都和gpt-4不相上下，确实可以说是世界一线了，尤其突出的是在c-eval（中文综合）和（中文知识）两个测评集，gpt都在70左右，汤圆base直接达到了80以上。

考虑到这还只是依靠视界制定的数据清洗规则做出的基座模型，韩路一当牛做马标出来的十万条标注数据都还没用。

可以预计，汤圆完成训练之后的表现将会非常惊人。

韩路一想到这，直接和赵文渊说：“事不宜迟，现在就开始后训练吧。”

当初韩路一刚刚决定要自己做模型的时候，还是开物刚在国内市场做出点成绩，nex慕名找上门来寻求合作。韩路一当时判断自有模型将是不可替代的战略资源，没想到，短短的几个月之后，他的预言就成真了。

模型的训练和部署成了kaiwu海外版和御风下一步能否顺利发展的关键。

如果不是韩路一当时果断选择去鼎盛那换算力，现在是无论如何也做不出来的。

即使如此，接下来也得每一步都顺利，才能可能在nex翻脸之前顺利完成迁移。

同时，鼎盛那边也在虎视眈眈，不得不防。

韩路一最后又嘱咐了一遍赵文渊：“在鼎盛的集

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