人对这方面不敏感。他们对当世界第一这种事，格外的敏感。

果然，主持人在迈克尔说完话的一瞬间，轻轻的皱了皱眉头。

杰森似乎没听出迈克尔的话中有话，实际上，他是从中国来的一代移民，已经加入了美国籍，但是作为小镇做题家出身的优秀工程师，他其实并不擅长这种勾心斗角。

杰森只是接着说道：“我没有使用过yufeng这个产品，只是从社区的反馈中知道，他们的方向是智能体编程，而且完成度很高。迈克尔，你说你没听说过yufeng，但是据我所知，这家公司和你们合作，一起开发了一个叫做kaiwu的ai平台，并且yufeng这款软件，后台使用的也是nex的水星模型。”

杰森说道这顿了顿，问道：“你真的没听说过吗？”

合作的公司，你没听过，说不过去吧？

如果他们先发布，你们后发布，两句公司还有合作的关系，你还要说自己是“第一个”，是不是有点儿过分了？

迈克尔听懂了这些潜台词，但是也从杰森的话里听到了自己能利用的信息，他心底下反而一松。

“kaiwu这个产品我是熟悉的，没想到他们的团队也在智能体编程方面做了探索。的确，我们和一家中国的公司有合作协议，如果他们也使用水星模型做出了可用的智能体产品，那就证明，水星在这方面确实有可取之处。”

迈克尔面带微笑，回答了这个问题。

既然你已经调查得这么清楚了，那我就不去讨论什么谁先谁后的问题，反正后面用的都是水星模型，那还说什么了？

水星牛逼，gei（双子座，谷歌的大模型）路边一条。

杰森听到这话一愣，迈克尔的反应和他预计的可不太一样。

这时，主持人接过了话头：“这是一个非常好的话题，几位嘉宾都是在ai领域的专业人士，你们认为，想要做出智能体编程，最关键的能力是什么呢？是模型能力，还是产品工程能力？”

杰森自以为抛出了一个炸弹，却没有取得预期的战果，有点儿不甘心，但是已经换了话题，在座的另外两位都是做市场的，只有他是技术背景，这个问题其实就是问他的。

杰森整理了一下思路，开口道：“模型能力当然重要，但在软件工程场景里，模型只是其中一部分。真正困难的还是上下文管理、任务拆解、执行验证、权限边界，以及失败之后如何恢复。”

这是干货，也是他自己开发智能体应用的真实感受。

gei的能力在大模型中绝对是顶尖的，可是在这个模型之上构建可用的智能体工具，依然是一个巨大的工程挑战。

虽然杰森不愿意承认，但是事实就是，无论是御风还是ats，都已经走在了谷歌团队的前面。

听完杰森的回答，主持人认同地点了点头，接着引导着讨论的进行。

……

三个小时之后，这场圆桌讨论会的文字预览版就出来了。讨论的范围其实很广，也足够有深度，对智能体在ai发展中的意义，以及未来可能探索的方向都进行了探讨。

但在选择标题的时候，编辑却拿出来最有讨论度，最吸人眼球的那个。

《

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