詹森·黄还坐在办公室里，这个时间办公楼里的人已经走得差不多了，但他的秘书知道，只要有事，他可以工作到任何时候。

他的办公室里还坐着两个人。

一个是负责数据中心业务的副总裁菲利普，另一个是战略研究部门的负责人特拉维斯。

特拉维斯把一份刚整理出来的简报放到了詹森面前的桌上。

“今天中国有一家叫源智科技的初创公司发布了一个大模型。”特拉维斯说，“叫tangyuan，09版本。发布的方式很低调，就是一场线上直播，没有专门的发布会，但是数据放出来之后，现在第三方榜单上排第一。”

詹森没有去拿那份简报，他静静的坐在椅子上。

tangyuan这个名字，对欧美人来说没什么意义，但是詹森知道那是什么，他小时候就爱吃，黑芝麻馅的、红豆馅的。

没想到有人拿小吃来命名模型，真有意思。

“他们的算力是哪儿来的？”詹森问出了他最关心的问题。

榜单这种事情不重要，今天在硅谷，英伟达的两家客户刚打了一架，打的就是榜单排名。

对英伟达来说，这种竞争是好事，只要他们用的都是英伟达的gpu。

模型越大，竞争越激烈，算力需求就越高。

不管最后是谁赢，都需要更多gpu，这是英伟达最喜欢看到的局面。

但是一个从没听说过的中国公司突然发布一个大模型，能力还超过了openai和nexai的模型，那它背后肯定有一个巨大的训练集群。

那这个集群有多少卡？什么型号？在哪里？谁提供的？

最关键的是，有没有绕开英伟达的生态？

这才是詹森真正需要知道的事情。

菲利普接过了这个问题，他在来之前已经做过了功课。

“从我们掌握的信息来看，他们采购的是中国另外一家初创企业刚刚量产的gpu，规格比我们的h100还要低，只买了五百张。”

詹森原本靠在椅背上，听到这句话的时候，突然坐直了身子，动作大的吓了两个下属一跳。

“不可能！”詹森脱口而出。

才五百张？训练sota大模型？这不符合他的认知。

“没有人能用这个规模训练超大模型。”詹森肯定地说。

特拉维斯在旁边清了清嗓子。

“我这边还有一些别的信息，是我从特殊渠道收集到的。”他说，“这个源智科技，应该用的是鼎盛的算力。”

“鼎盛采购了多少？”詹森问道。

菲利普打开电脑迅速的查阅了一下，鼎盛是中国市场最大的客户之一，各个渠道的汇总数据随时在更新。

“各个渠道加起来，最少有三万张a100，八万张a800和h800，至于h100——”

菲利普手头没有数据，因为h100在禁令上是严格禁止的，所有向鼎盛的流通都通过一些灰色渠道。

詹森知道他的顾虑，也没追问。他知道大概数就足够了。

如果用的是鼎盛的算力资源，那就说得通了。

至少还在英伟达的生态体系里。这让詹森松

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