只能一个人住一室一厅还带暖气套间。”

乔源如实回复了句，然后换来了一句亲切的问候。

“艸啊！”

看到言简意赅的回复，乔源只觉得神清气爽。

果然，人绝大部分的快乐跟痛苦都是比较而来的。

“不聊了，要开始工作了。”

回了这句话，车也停到了研究中心门口。

乔源下了车，又在朋友圈里随便划拉了两下，突然看到夏汐月也发了一条。

“东西收到了，记得跟我说一声呀v。”

看时间应该是昨天早上发的，配图是一个包装得方方正正长条形小纸箱。

乔源有些疑惑，因为夏汐月的这条朋友圈一个点赞都没有。但两人还是有几个共同好友的。比如骆余馨跟他妈。尤其是他妈刘佳慧女士，是最喜欢在朋友圈点赞的了……

微信好友只要关系尚可，基本上是刷到必点。

这让乔源有了些猜测，想发个消息问问，不过犹豫了一下，还是收起了手机。

算了，还是先干活吧。

来到办公室里，打开电脑，第一时间看了眼邮箱。

也不是说已经养成了习惯。

主要是昨天鲁承泽顺手帮他弄了个快捷方式，丢到了系统启动项里。

这样只要开机就能直接打开工作邮箱了。

果然邮箱里又多了十三封未读邮件，大都是昨天他回复邮件之后的回复邮件。

大概扫了一遍之后，一个熟悉后缀新发来的一封邮件引起了乔源的兴趣。

主题：关于随机共振与最优传输之间可能存在的深刻联系

这封不是回复邮件，而是第一次跟他联系。

他还记得这个邮箱地址后缀代表的法国庞加莱研究所。

不过乔源记得昨天他婉拒了一封同样是由庞加莱研究所发来的邮件。这是不死心又换了个邮箱？乔源点开看了眼。

“乔源博士，你好。我是米歇尔&183;塔尔格兰德，目前在庞加莱研究所工作。

之前我的同事给你发的信件或许未能清晰地传达我的意图。在读过你的论文《随机共振在凸优化中的涌现》后，我认为我必须亲自与你联系。

你在论文中引入的共振强度函数引起了我的极大兴趣。我注意到在证明收敛速率最优性的过程中，论文中所使用的变分表征，与我在研究高维概率与最优传输时所面临的一个核心困境，在结构上具有惊人的相似性。

我认为你的工作中提供了一种全新的透镜，透过它我们也许能将随机共振这一物理图像，转译为关于熵-信息-质量三者之间如何通过一个动态的，非平衡的过程，并最终实现我们所追求的指数稳定。毫无疑问，这不仅仅是解决了一个优化问题，它可能为我们打开了一扇门，去探索一种有噪声的变分原理。

我也注意到，你已经将该成果应用到了数论领域。并成功解决了勒让德猜想问题。这让我更加坚信这一机制，其意义可能远不止于加速优化算法的收敛。

而是直接触及了随机性如何在复杂系统中催生秩序这一更为根本的问题。所以我跟团队希望能够与你建立更深入的交流。也许我们的思想碰撞，能够彻底照

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