利用的。”骆余馨给出了自己的判断。

乔源默默地点了点头，然后决定放弃这个朋友………

正好，一封邀请信也写完了。乔源直接点击了发送键。

同一时间，法国，庞加莱研究所，米歇尔&183;塔尔格兰德也正在处理着邮件。

而且正好在看乔源给他的回信。

说实话，他的确对乔源的研究的确很感兴趣。

正如他在信中说的那样，目前他的团队在研究高维概率与最优传输时遇到了极大的困境。

前些年他的研究其实都还算顺利，但现在这个项目已经有两年时间没有任何进展了。

他们一直在尝试将最优传输理论应用于高维数据的建模，比如最重要的课题就是通过模拟天气预演，构建下一代的全球气候模型。

但这两年时间他们已经尝试了几乎所有方法，但无一例外在维度升高时，其产生的误差都会导致指数级放大，从导致模拟失真。

系统相变太多……

比如水蒸气凝结成水，水结成冰，这些过程中体现在数学上是非光滑的，存在不可导的奇点。这就导致随着模型精度的不断提升，维度也在同步急剧升高。

于是在超高维空间中，质量传输的最优路径已经没有了光滑的曲线，全是各种尖锐的转折跟间断。所有经典的微分优化方法，在这种情况下几乎全部失效，自然也无法在数学上保证模拟会收敛到真实的物理状态。

当然，一定要强行模拟也不是不行，但在某个临界点后几乎一定会跟真实气候数据产生系统性的偏差。直到一次偶然的机会米歇尔&183;塔尔格兰德看到了乔源发表在siopt上的论文。

这项研究成果让他感觉看到一种新的希望，绕过传统方法，用一种全新的方式去搭建能量与物质传输过程的方法。

于是米歇尔&183;塔尔格兰德起了挖人的心思。

按照学术界一般方法，像他这样的大佬想要跟一位名声鹊起的学术新人建立联系，最好是找一个双方都算熟悉的人牵线搭桥。

但等米歇尔问了一圈之后才发现，乔源在他的朋友圈里几乎没人认识。

甚至还打听到微软也对乔源产生了兴趣。不过被拒绝了。

这无疑让米歇尔&183;塔尔格兰德有了些不太好的预感。

尤其是当他听到有传言说论文作者乔源很可能还只是个本科生的时候。

说实话，他是不太相信这个传言的。因为如果真是本科生的话，那这个年轻人就有些太可怕了。仔细权衡之后，米歇尔&183;塔尔格兰德便让研究所工作人员直接给乔源发了封邮件，打算先试探一下。毕竞大佬也是要面子的。

结果等了好几天后，果然直接那家伙干脆的拒绝了。

考虑了一番后，米歇尔干脆放下面子，亲自给乔源去了一封信。

挺好，有进步，这次是婉拒。但不抗拒私下做一些学术探讨。

关键是这并不符合米歇尔的预期。

因为单纯的学术探讨对于数学家来说无非就是一些思想碎片式的交流。

这种层级的交流几乎不可能解决这种大型工程性的难题。

而且这种程度

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