然这块的工作量还是很大的，而且很无聊。说白了这一步就相当于给他设计的智能体预先准备一个智能体能轻松读懂的多模态拓扑字典。工作量大但乔源觉得问题并不大。兴趣小组可以继续扩大，而且兴趣小组里也有教授，还能让他们的学生也加入其中。甚至还能借助一些工具，比如其他的人工智能来加快效率。

这就是ai时代的好处了。

虽然乔源对于现在的ai技术的确看不上眼，但不能否认的是，利用cw模型这类自动化的ai工具做辅助能快速完成这款特别的计算机字典。毕竟现在计算机视觉技术在图像识别跟边缘检测这块已经非常成熟了，能极大提高过滤噪点，将像素图像转化为边缘图的效率。从而快速丰富tda库的输入数据。

很快乔源便写好了下阶段详细的工作计划，随后点开微信把下阶段兴趣小组的工作安排发给了骆余罄。这个前期准备工作很重要，不能拖。不然等他框架做好了，没有可以用的库来训练模型，就纯耽误时间了。很快骆余罄就给他发了三个问号。

“别问了，这就是下阶段所有人的工作，大家都一样的，你给他们定一个每人每周必须完成的任务量！上传的时候每个人都要打上标记。因为一定要准确，可以使用ai工具，但入库前一定要反复检查！这相当于我们未来的智能体第一部词典！如果错误太多会直接影响智能体的智能度！告诉所有人我会不定期在库内抽查。错误太多的直接会被踢出我们的兴趣小组！哈，那他们可就错过了一次改变世界的机会！”发完，学姐直接开始输出。

“你确定这种简单繁琐的工作所有人都要做？”

“不然呢？他们不做难道我来做？或者你问问他们谁能来做架构的开发工作？我可是发了钱的！而且下个月开始还翻倍了！”骆余罄回了个省路号，随后就安静了下来。

乔源耸了耸肩，也没把这抱怨放在心上。

这个工作的确是繁琐了些，无聊了些，但也不是随便找人就能做的。尤其是要保证准确性……想想看吧，如果一本新华字典错漏百出，会带来多大的危害。

更别提这项工作虽然基础，但意义很大。因为一旦这个库被正式启用，未来他们的智能体又的确表现出远超现阶段人工智能的能力。那这个基础库的意义可就大了去了，会直接成为标准之一。所有针对新架构设计的智能体都必须调用这个基础库才能正常进行学习和工作。因为当所有教程、代码库、预训练模型都是基于这套拓扑字典构建的，后来者想要使用这套生态就必须延续这个标准。最多只能对其进行增补。

更别提乔源之后所有的设计都会跟这个基础库做适配。

如果有人想要仿制一个新的拓扑字典，就需要从零开始重新标注所有数据，重新训练模型，重新编写最底层的计算库……所需的成本跟精力绝对能把人耗死！更别提他们还没有像乔源这样的总设计师！

这也是乔源从有为总工徐哲那里学到的，标准才是科技的生命线，定义标准，才能定义行业！跟学姐聊完，乔源随手滑了下微信，突然看到刘重诺给他发了一堆的消息。

没忍住还是点开看了下。

“卧槽卧槽卧槽！哥，您是真牛逼啊！”

“您竞然敢在高规格会议上说引力子

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