众所周知，对于计算机来说算法就是灵魂。其重要性，打开各种招聘网站就能看出来了。

互联网大厂，各种大型科技企业给普通算法工程师开出的工资一般是程序员的两倍。

如果是负责开发新算法的高端研发岗，不但薪资更高，对应的门槛也更高。

一般情况下都是博士起步，而且还是博士中最为优秀的那批人。

没办法，开发新的高效算法太难了。

而且基于西方计算机发展的先发优势，大部分先进算法都掌握在国外高科技企业手中。

比如brotli算法，就是由谷歌公司开发并开源的无损数据压缩算法。

同时也是web文本压缩场景下，目前世界上最优秀的压缩算法之一。

众所周知，开源意味着全球开发者都能对其进行修改。

当然修改后的版本需要经过谷歌的技术团队进行审核，经过各项测试，保证能稳定运行之后才会正式在github上面对全球更新。而且这个算法在5016年就开源了，并在github上托管。

根据brotli github仓库的记录，有超过200位贡献者对这套算法做了三十多次更新迭代。换言之，目前有为服务器上所用的brotli算法，已经是全球算法开发者努力了整整十年的成果。起码对于目前全球的算法开发者来说，想要让这套算法更高效难度极大。

然而乔贝恩突然就把这个算法的效率提高了一大截。

不但压缩率提上来了，系统资源消耗还减少了。

要知道cpu占用率降低百分之二十二，对于个人用户来说可能感觉不大。

但对于遍布全球的超算跟服务器来说，算法让cpu解压时减少百分之二十二的负载，意味着cpu频率、电压同步动态下调。再加上web文本压缩解压的场景极为频繁，这么算下来，乔贝恩这次算法升级，一年最保守的估计也能给全世界节省十亿度电，甚至可能是这个数字的数倍。更别提提高效率，带来的网络访问速度提升。

由此大概就能判断出这一升级的价值了。

真的，乔源的确是想过他研究的智能体未来肯定是能赚钱的。

但他真的没想过还能通过这种方式赚钱！

当时他做的打算是将智能体免费推广，然后通过推出拓展标准库服务来收费。

但现在看来乔源当时的想法过于保守了。

光是乔贝恩更新的这个文本压缩算法的价值，大概就够他收十年的会员费。

这还只是文本压缩算法。

接下来开始的视觉训练，如果乔贝恩能把图像、视频的压缩算法做相应的提升，乔源都不敢想乔贝恩的估值能到多高。要知道视频流量现在可占全球流量的百分之八十以上。

即便针对视频跟图片的压缩效率提升百分之一，对于云服务商而言，都是上亿的成本缩减。如果压缩效率能提高百分之二十，cpu负载缩减百分之二十，每年给云厂商授权费收个十位数，大家都得来排队抢授权。所以乔源能理解此时有为那帮工程师们的激动情绪。

但激动归激动，乔源怎么都想不通，乔贝恩是怎么做到的。

虽然乔源

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