司那边遭受的损失。会议室内沉默良久之后，终于有人给出了建设性的意见。

“也许我们可以建议把新投入的数据中心建在别的国家，以缓解国内的电力缺口问题。”

主持会议的高盛全球高级副总裁布莱克&183;怀亚特，随手按下了一个开关。

他身后的电子屏幕上立刻显示出一副世界地图。

“那么你觉得可以建在哪呢？欧洲吗？”

伴随着布莱克的话语，地图切换到了欧洲的画面。

“先不提这里在遭受东方的威胁，他们自己的电能都不够用。”

“又或者非洲？好吧，帮助他们基建？但谁能保证对这里的持续控制力呢？”

“地中海东岸？那里可不安全！”

“南美？澳洲？又或者印国？庞大电力基础建设的投入，谁愿意去做？”

会议室内再次默不作声。

只能说工业空心化的后果终于影响到了金融领域。

“又或者我们可以让ai给我们选一个国家。”

话音落下，很快ai就被调了出来。

经过系统计算，并淘汰掉所有错误选项之后，大屏幕上的地图最终定格在东亚的一大片区域。显然这的确是目前地球上最完美的放数据中心的国家。

不但有着充沛的电力，而且有着极为完善、甚至可以说是全世界最全的产业链。

这里现在的算力价格要远比美国便宜许多，就是因为电费便宜。

而且这个国家的电网大都是新世纪新建的。不过所有人都只是默默地看着那块地图，没人吭声。大批修建数据中心的最完美地点，恰好是人工智能领域国际市场的主要竞争者。

简直就是黑色幽默。