的计算机研究方向成了笑话。

更别提对于计算机学院的教授来说，为人工智能写底层的数学结构，这的确属于降维打击。所以从某种意义上说，赵秉义的尊重是给乔贝恩的创造者的。

更别提乔源是最了解乔贝恩能力边界的人。

“那我就不客气了。我个人认为，未来计算机教学课程的中心应该从实现转向设计逻辑与边界条件。这么说可能您会觉得有些空。具体到您所研究的分布式系统，那么分布式共识算法肯定是必修课，对吗？”赵秉义点了点头，于是乔源继续说道：“其实当乔贝恩可以轻易实现算法优化的情况下，继续开这种课程意义的确不大。所以为什么不尝试教学生直接用自然语言和例图描述共识算法在不同场景下的拓扑约束呢？ai负责实现代码，人类则负责去定义什么情况下应该让算法失效，以及失效后业务如何降级。我说的更直白些吧，未来通用人工智能会继续进化，必然会进一步压缩软件工程师的生存空间。但也意味着会更需要那些懂得限制ai的工程师。他们能精准地通过数学手段让系统理解，哪些层面是不能触碰的底线。这样的人才在未来绝对是不可或缺的。”

乔源这番话让赵秉义双眼一亮，能在燕北大学这种顶级学府成为教授，自然不可能是蠢人，立刻举一反三道：“我懂了，您的意思是服务al。我们在做课程设计时应该偏向于研究al。不止是告诉ai哪些不能做，更要培养能跟ai做深层次沟通，能够理解ai行为逻辑的复合型人才！”