排列，是几十年以来形成的一个国际惯例。

之所以有这个规矩。

是因为数学这门学科和实验科学不一样。

在化学、生物、物理实验这些领域，一篇论文往往涉及几十个不同的工种。

有人提理论，有人做实验，有人跑仪器……

每个人在整个工作里贡献是可以量化的，所以用一作二作三作来区分贡献，是很自然的事。

但纯数学不是这样的。

纯数学的一篇合作论文，本质上就是几个人关在一间屋子里，对著同一个白板，一起把一座山给翻过去。

谁提了哪一步关键想法、谁在哪一个引理上卡了两天又跳出来、谁在最后把所有零散的论断拚成一个干净的框架……这些事情是根本没法用“一作二作”去量化的。

所以从二十世纪中期开始，数学界就默认了一条规矩。

合作论文主流惯例是按照姓氏字母序排列，不分贡献度大小，不代表主次。

不过最近这些年，情况也在慢慢发生变化。

越来越多的纯数学论文，尤其是那些偏向计算数学、应用数学、统计学甚至数据科学的交叉方向，开始出现按贡献度排序的做法。

原因也很现实。

一方面是这些交叉方向的工作量差异本来就很大，一个跑了半年数值实验的博士后和一个只是提了一嘴方向的合作者，让他们并列署名，博士后不一定能接受。

另一方面是评职称、评基金的时候，很多高校和机构的行政系统只认“一作”和“通讯”。

纯数学那一套“按姓氏字母序”的规矩，一旦遇到这些行政系统，就会被卡住。

所以在最近十几年，尤其是华夏和美利坚高校内部，已经有一部分课题组开始明确改用贡献度排序了。

彭罗斯听完李东这句话，脸上的表情愣了一下。

说实话，他是真的没想到李东会主动提这个事。

因为毕竟这个课题里最大的框架和最核心的工具都是李东的。

如果没有李东加入，这个课题根本就没办法启动。

而如果没有他彭罗斯加入，李东也还是能推下去的，只是可能速度慢一些。

在这种情况下，他彭罗斯原本以为李东会不好意思地暗示一下“署名的事我们再商量”，然后他主动退一步，把一作留给李东。

结果李东直接一句“按姓氏排”。

这就把所有的客套都省掉了。

“按姓氏排”这句话背后的潜台词是什么？

是“我们是平等的合作者”。

是“我把你当成一个和我并肩的人”。

彭罗斯沉默了两秒，然后重重地点了一下头。

“好。”

“就按姓氏排。”

他顿了一下，又补了一句。

“东，谢谢。”

这个“谢谢”说得很轻，但是很认真。

李东摆了摆头，笑著说道。

“教授，您很重要，我们需要您。”

然后他又和彭罗斯简单地沟通了一下这个思路接下来的推进方向。

让他继续在这条线上往前走，明天上午大

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