余弦夹起一个凉透的饺子，咬了一口，豆腐馅的口感有些新奇。

「离散」，就像这碗饺子，这一只是豆腐馅，那一只是三鲜馅，另一只是猪肉馅。

它们是界限分明的类别。

你不可能吃到一个「30猪肉馅，70豆腐馅」的混合态饺子——

在离散的定义里，即使是混合馅，那它也会被定义成一个新的、独立的「猪肉豆腐馅」类别。

这意味着什么？

余弦还没想清楚，但父母把人的「人格特质」，当成了一种类似积木的形式，是有限的，可穷举的。

继续看论文。

第二个概念，是「向量化映射」。

这是2016年的论文，也是父母出事的那年。

那时候，有个叫lpgo的围棋i，刚刚击败了曾经的围棋世界冠军李世石，i和「深度学习」的概念，开始出现在大众视野里。

而在现如今的2025年，「大语言模型」已经占据了整个世界，豆包、cgp、gro、gei、千问、元宝都是大语言模型的代表。

余弦虽然不是研究i方向的，但他知道，大语言模型的基石，就是把文字转化为「向量」。

也就是这个标题里的「向量化映射」。

爸爸妈妈竟然在十年前，就已经在对「向量化」做研究了？

一上午的学习，余弦还只能浅显的理解这个概念。

简单来说，就是在计算机眼里，所有的文字，都是以「坐标」的形式存在的。

拿这个领域里，一个很出名的公式来举例：

国王-男人+女人=皇后。

国王向量，减去男人特质，加上女人特质，等于皇后向量。

这个公式里的每一个词，都是可以转化为「坐标」，比如国王是[08， 06，-01，]，王后是[08， 09，-01，]。

通过这种方式，这些文字就可以被计算了。

余弦看着碗里的饺子，脑子里也冒出了一个比喻，来帮助他理解。

如果把「猪肉水饺」看做一个向量，把「猪肉」看做一个特征向量，把「韭菜」看做另一个。

那么在这个理论里，就应该可以存在这样一个等式：

猪肉水饺-猪肉+韭菜=韭菜水饺。

猪肉水饺向量，减去猪肉特质，加上韭菜特质，等于韭菜水饺。

这听起来很魔幻，但在向量空间里，这就是成立的数学运算。

而父母的这篇论文，竟然是想要把这个方法，应用在人的身上？

余弦感觉背后的寒毛竖了起来。

他们打算把「人格」这种玄之又玄的东西，映射到一个高维的数学空间里，变成一组组坐标？

一种荒诞感袭来。

如果人格可以被「向量化」运算，那是否意味着，就不存在什么「江山易改、本性难移」了。

只要找到对应的那个特征向量，在数学层面，做一次简单的减法，或者一次加法。

一个人，就可以瞬间变成另一个人。

余弦脑子里嗡的一下，感觉最近遇到的各种事情，像是散落的珍珠，一下子被穿成了

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