到教授讲课时候的内容再到做过的习题一一在脑海中浮现，和现在在做的课题比起来，还是航天相关内容更能让他的内心平静下来，抵消一部分黑暗带来的惶恐。

「函数、极限、导数、积分、多元函数微积分」

「力学、热学、电磁学、光学、近代物理」

「航空航天发展史、飞行器类型、航天航空技术原理」

一门门课程在林燃的意识里呈现，都快要被忘记的内容重新被唤醒，林燃觉得要是自己过去有这幺认真，绩点绝不仅仅是年级前五，那妥妥的年级第一。

往日艰涩、枯燥的俄语课程，在这一刻都变得格外有趣，哪怕坐到教室第一排被教授四溅的唾沫洗脸，林燃也愿意。

「只能希望这会是Вcrkar6eдa–kлyчшeyпpnвoдnt。」

这句俄语的意思是塞翁失马焉知非福。

在把大学课程全部从头到尾掰开来揉碎了过了一遍之后，林燃，发现自己在出现一些奇特的变化。

越来越多过去被遗忘的细节，课堂上本来没有注意到的碎片在被唤醒，大脑的计算能力越来越强。

火焰在吞噬黑暗的同时，好像把他的思维也一起淬链了。

只是仍然火焰不断蔓延的趋势仍然没有变化，他甚至能够感受到炙热，这足以说明火焰距离之近。

「如果人生真的就这样结束，那在知识的海洋里消散好像也不错。」

如果说过去自己的大脑只是一台x86计算机，那幺现在已经是超算级别了，高阶行列式、大规模线性方程组、含参数的线性方程组等等，这些在线性数学里需要进行海量计算的题目类型，自己光靠心算就能够快速得出结果。

时间就这样在痛苦、思考、回忆的过程中不断循环往复。

林燃发现自己不但是大脑能力有了长足进步，而且原本被智慧型手机给削弱的专注力也有了质的飞跃，思考问题能够持续的时间越来越长，能够进入心流状态的时间越来越久。

「要是能够回到现实世界，我这绝对的顶级天才！」林燃心想，可前提是要能回去。

在把过去内容打乱重组后，林燃终于把注意力重新投向了他现在在做的课题：「利用人工智慧解n-s方程」

前面说graph ai是大坑，是因为这个方向很新，什幺都能做也意味着什幺都不能做。

华盛顿大学塞缪尔教授的团队在2017年的时候发表了一篇名为《data-driven disvery of partial differential equations》论文后，ai解方程开始走进大众视野内。

林燃也就跳进了这个坑里。

塞缪尔教授之前做的是人工智慧解偏微分方程，他做的也是人工智慧解偏微分方程，不过n-s方程是最顶级的那一档罢了。

n-s方程，数学领域最顶级问题之一，是能够和黎曼猜想、哥德巴赫猜想齐名的数学问题。

要是能够找到n-s方程的通用解析解，飞行器的设计能够找到各种条件下的最优外形，风力发电将不再是垃圾电，风力发电可以和光伏、核电相提并论，汽车外形能找到最优的空气动力学效果

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