办公区域，毕竟深红的员工数就只剩下两百多号人，这点人连一层楼都占不到，压根就不用单独再弄个办公区域。

外界在得知林燃数学班的同学可以直接跑到深红实习，而且没有门槛，全员都能去，那是彻底疯狂了。

今年的高考甚至有省状元对外宣称，自己要报申海交大。

申海交大今年甚至还捞了两个io金牌，要知道这些原来可只会去燕大。

这可把同城老兄弟复旦给酸死了，同济不酸，同济能去阿波罗科技，大家高度对口，本来同济也不指望能当3。

「大家好，我看到大家都很兴奋啊，对于能来深红实习。

我想跟各位说，你们来深红实习，不会像在其他网际网路机构那样，做一些打杂的工作，我会交给各位一个完整的项目，由深红的员工，你们看到的这十位深红员工配合大家。」

林燃指了指会议室右边坐着的十名员工，长相明显要更加成熟一些，但也成熟不了多少。

搞人工智慧的这些工程师都很年轻。

「由他们带着各位，做一个纯粹基于文科领域的人工智慧大模型。

需要涵盖的内容包括模拟社会学场景、分析心理学实验数据、政治政策评估、经济模型预测等等，把其限制在文科领域，需要有足够的专业度，模型在特定任务上能够达到人类专家的水平。

这个模型我将他命名为群星闪耀。」

啊？这还真是大家都没有想到的课题。

这类需求在国外的话，你还能看到，但是在国内，这尼玛也太稀缺了，特定领域，仅限于文科领域的大模型，能派上什幺用场？

大家实在是想不到。

对林燃而言，他需要的就是这种，之所以命名为群星闪耀，象征着这个模型未来放在月球背面的时候，能够照亮人类群星。

这幺说，当1971年阿美莉卡试图以一己之力脱离布雷顿森林协定的时候，人类经济学家都不知道这意味着什幺的时候，群星闪耀能够给予人类指引。

当苏俄陷入困境，在经济上艰难困苦，石油高企过去的时候，有群星闪耀能够告诉他们，到底犯了什幺错。

当华国，华国没啥问题。

总之就是群星闪耀。

「我可以简单和大家说一下，你们的工作可能涵盖哪些内容，如果我来做，我会从什幺角度着手。

最重要的其实是数据，数据需要聚焦于高质量、特定领域的文本，像哲学的伦理文本，形上学的著作，社会学的理论研究和实地调查报告，政治学的政策文件、数据文本之类的。

你要找这些，总得知道到哪里去找论文索引，知道到哪里去找开放资源，如果这些不够，要购买的话，到领域期刊去收集数据。

开放的数据收集完，如果需要，再联系综合部去找领域期刊收购他们完整资料库的使用权。

我预计需要确保至少500亿的tokens，来确保专业深度。

确定数据之后要对数据进行清洗吧，要去除噪声重复以及具有偏见的内容。

一些文本也许很热门，有超多引用或者下载，但实际上内容并无价值，这也需要大家来判断。

这是数据阶段要

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