就能无限制合成“基础以太质”。这种投入和产出能在建设周期前精准预测，并且增产完全可控，不用看“老天脸色”这类似于，从挖鸟粪，养根瘤菌这样依赖于“生物积累”，直接跃进到了“合成氨”体系。目前可以合成的只是最基础的以太质，但这打破了一个门槛。未来还有更高级以太质可以合成。就类似于人类在化工领域人造有机物，一开始是合成氨，再然后是合成人造黄油，再然后是合成甲醇蛋白，酒精，乃至最后合成糖，合成淀粉，合成一切药物。

目前这28种初级以太在“工业炼窟”内的数码编程，产量已经远远胜过过去的采集规模。接下来设施和能源足够，也就是大沟壑数量足够多，各种以太基础物质要多少有多少。

这绝对能给这个世界带来工业震撼。接下来若是要攻克复杂以太物质冶炼，一要计算，二要更大设施。…时代在召唤…

宣冲和慧行营各团队进行了深入交流，也就是混入那些技术论坛进行学习。

宣冲不禁感慨：数学真的是一切科学基础。而且数学是一个需要持续投入的领域。

任何一个国家，无论曾经科技有多么显赫，一旦新一代数学跟不上，那么科技就彻底停了。因为数学能力是需要不断投入，保持应用才能维持的。

用游戏来打比方，就是一代人有一代人的电子竞技。

随着电子游戏的推陈出新，电子竞技产业需要每十年就投入一批人来熟悉游戏操作。

不能让打魔兽争霸的职业选手，直接转业英雄联盟，而王者农药的职业选手也是让老登们名字都叫不出来。因为游戏平台不同，微操作技术也发生了变化。

数学的应用平台，也就和社会上最流行的游戏社交平台一样，会不断增加，变化。

有人认为数学就是直接拿着笔在书本上对数字进行加减运算的游戏。

但实际上，数学在古代是计算天文历法，水利工程；在近代，数学是计算机械传动效率，是反应釜中化学键耦合，而在现代，数学应用于化工、空气动力学等领域。

随着时代进步，数学这款“游戏”的平台在不断变。而数学的理论应用会从一个领域拓展到另一个领域。

进入二十一世纪，相关计算机软件十年间已更新换代好几轮。电脑编程行业三个月不碰，就断代了。数学家在“制造链条”上应用的各个数学模型，也都随着“数据入库”亦步亦趋地更新。

一旦国家失去投入的耐心，持续个三年五载，那么就会在应用上断代了。

例如从油车到电动汽车。油车时代，那批二三十岁的工程师们与数学专家合作解决各种问题后，可一旦被裁撤了，二十年后，这帮工程师们五十岁，或许能在第三世界面对买来淘汰生产线的还能发挥一下自己学识的余热，但面对最新的“电动车行业”，他们所学的一切都已过时。

这就和让星际一中二十岁的孙一峰，到了三十岁去星际二打职业一样无力。

当信息时代，米利坚大统领想要一拍脑袋继续伟大，搞工业化；一群金融二代们认为只要直接把几十年前的模式拿起来，把油纸包的旧工程师，嗯，把大米利坚十年前的工程师们翻新一下就能用了？看看，这是标准的技术外行！手机都换代了好几轮，老人用智

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