也早就知道，他不是普通意义上的优秀。

可每一次看到他站在更高、更大的舞上，她心里还是会涌起那种熟悉的震动。

骄傲，崇拜，鼓舞。

还有一点失落。

对于xg-1，她其实并不陌生。

年后，姜老师就把一副工程样机交给了她，现在还在宿舍放着。

钱乐乐认真体验了整整半个月，所以她知道，发布会上那些漂亮的演示，并不只是剪辑和话术。重量感当然还是有的，镜腿也比普通眼镜稍厚一些，发热、续航、长时间显示之后的眼睛疲劳，这些问题并不是完全没有。

可它已经非常接近“无感佩戴”了。

至少对一个每天背着电脑和书本、在实验室和教学楼之间来回跑的学生来说，这点重量并不构成负担。真正让她震撼的，是这副眼镜把很多原本需要“掏手机、解锁、打开软件、复制粘贴、再等ai回复”的动作，统统缩短到了一个看的瞬间。

看英文论文摘要的时候，视野边缘会先浮出一层简短的中文提示，关键术语自动标出来。

整理考研资料的时候，它能把自己刚刚拍下来的板书和笔记做初步归类，把几个相关概念串成一条清晰的脉络。

导航的时候，不用再反复低头看地图，方向提示就安安静静浮在视野边缘，到了转弯口才轻轻亮一下。那种感觉很奇妙，像是现实世界旁边，多了一层随叫随到的注释。

也是直到真正戴上它以后，钱乐乐才第一次切身理解了ai究竞意味着什么。

以前她看大模型，总觉得那是新闻里、论文里、科技公司发布会里的东西，离她这种普通学生很远。可真正用过xg-1之后，她发现ai开始不再只是一个对话窗口了。

它开始拥有一种能贴着现实世界工作的能力。

这大概就是哥哥说过很多次的agent（智能体），真正的样子。

同样让她震撼的，还有青柠科技的闭源旗舰模型，内部名字叫“伏羲”。

事实上，制约智能眼镜这种终端发展的，从来不只是续航、重量、发热、显示亮度和交互延迟。这些当然都很重要，但到了2024年，最大的瓶颈，其实是大模型本身的能力。

如果模型不够强。

那眼镜再轻、再漂亮、再像未来，本质上也只是一个会拍照、会听歌、会弹通知的高级外设，不可能真正变成生产力工具。

而「伏羲」的厉害，在于它对多模态输入的理解、对长文档的处理、对ocr结果的语义整理、对工具链的稳定调用，都明显比市面上大多数模型更成熟，也更稳定。

尤其是在办公场景、实时翻译、文档理解和任务拆解上，强得非常具体。

你真能感觉到，它知道自己该先做什么、后做什么，像是在认真规划一件事。

而这还只是ai刚刚爆发的开始。

未来已经近在眼前了。

这些对钱乐乐这种学计算机的学生来说，冲击极大。

她靠回椅背，眼睛微微出神。

心里忽然生出一种很清晰的认知。

哥哥所在的那个世界，就是她正在追逐的方向。

只是他

章节内容不完整，请退出阅读模式查看完整内容！